Aperçu du Projet
Application d'accessibilite utilisant l'intelligence artificielle pour reconnaitre la langue des signes en temps reel. Le systeme capture le flux video de la webcam, detecte les mains et les gestes de l'utilisateur grace a un modele YOLO entraine specifiquement sur un dataset de la langue des signes, puis traduit chaque signe en lettre ou mot affiche a l'ecran. L'objectif est de faciliter la communication entre les personnes sourdes ou malentendantes et celles qui ne connaissent pas la langue des signes. OpenCV assure le traitement video et l'affichage des resultats en surimposition. Le modele a ete entraine sur un dataset personnalise de gestes pour maximiser la precision de la reconnaissance.
Le Défi
Reconnaitre les gestes de la langue des signes en temps reel avec une precision suffisante pour permettre une communication fluide.
La Solution
Entrainement d'un modele YOLO personnalise sur un dataset de gestes de la langue des signes, couple a OpenCV pour le traitement video en temps reel.
Les Résultats
Application fonctionnelle capable de reconnaitre les lettres et gestes courants de la langue des signes en temps reel via webcam.
Galerie du Projet
Détails du Projet
Client
Projet personnel
Année
2023