Aperçu du Projet
Programme d'intelligence artificielle capable de detecter et d'identifier des objets en temps reel dans un flux video. Le systeme utilise le modele de deep learning YOLOv3 (You Only Look Once) combine avec la librairie OpenCV pour traiter les images provenant d'une webcam ou d'un fichier video. Il peut reconnaitre plus de 80 categories d'objets differents (personnes, vehicules, animaux, objets du quotidien) et les encadrer a l'ecran avec leur label et leur score de confiance. Le programme est optimise pour fonctionner en temps reel sur du materiel grand public, avec un affichage fluide des boites de detection et la possibilite de filtrer les objets par categorie.
Le Défi
Implementer un systeme de detection d'objets performant en temps reel avec une precision suffisante pour identifier plusieurs categories d'objets simultanement.
La Solution
Utilisation du modele pre-entraine YOLOv3 avec OpenCV pour le traitement video en temps reel, optimise pour fonctionner sur du materiel grand public.
Les Résultats
Systeme de detection fonctionnel capable d'identifier plus de 80 categories d'objets en temps reel avec un framerate acceptable.
Galerie du Projet
Détails du Projet
Client
Projet personnel
Année
2023