Aperçu du Projet
Extension Twitch originale qui utilise la vision par ordinateur en Python pour analyser le flux video d'un stream en direct et detecter automatiquement quand un combat Pokemon demarre a l'ecran. Lorsqu'un combat est identifie, l'extension capture les informations visibles (Pokemon en jeu, barres de vie) et les affiche aux spectateurs via un overlay web integre au stream. Le projet combine un backend Python pour l'analyse d'images avec un frontend HTML/CSS/JS pour l'interface de l'extension Twitch, le tout communiquant en temps reel. L'algorithme a ete entraine pour reconnaitre les ecrans de combat specifiques aux differentes generations de jeux Pokemon.
Le Défi
Detecter en temps reel les sequences de combat Pokemon dans un flux video Twitch et afficher les informations pertinentes aux spectateurs.
La Solution
Algorithme de detection d'image en Python couple a une extension Twitch avec une interface web pour l'affichage des resultats en overlay sur le stream.
Les Résultats
Extension fonctionnelle capable de detecter les combats Pokemon en temps reel avec un affichage overlay pour les viewers Twitch.
Détails du Projet
Client
Projet personnel
Année
2023